在处理特异数据的准则中,只有()是采用极差比的方法。这是4种粗大误差判…

题目 #1215235 · 试验检测师(含助理) · 公共基础 · 第三节测量误差与测量不确定度

在处理特异数据的准则中,只有()是采用极差比的方法。这是4种粗大误差判别准则的定义。肖维勒准则法(Chauvenet)：经典方法,改善了拉依达准则,过去应用较多,但它没有固定的概率意义,特别是当测量数据值n无穷大时失效。以概率11(2n,)设定-判别范围(-hn,-5,kn,．S),当离差(测量值并。与其算术平均值之差)超出该范围时,就意味着该测量值石i可疑,可以舍弃。狄克逊准则法(Dixon)：对数据值中只存在一个异常值时,效果良好。但当异常值不止一个且出现在同侧时,检验效果不好。尤其同侧的异常值较接近时效果更差,易遭受到屏蔽效应。拉依达准则法(38)：简单,无须查表,测量次数较多或要求不高时用,是最常用的异常值判定与剔除准则,但当测量次数≤10次时,该准则失效。