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正态分布函数的标准偏差越大,表示随机变量在()附近出现的密度越小。 这是…
题目 #1215272 · 试验检测师(含助理) · 公共基础 · 第二节 常用数理统计工具
正态分布函数的标准偏差越大,表示随机变量在()附近出现的密度越小。
这是运用正态分布数据特征,在工程质量评价中进行判别的应用越大,曲线低而宽,随机变量在平均值附件出现的密度小。其大小只取决于标准差o。标准差越大,观测值落在总体平均值附近的概率越小,意味着测定精度差,观察值也越分散；标准差越小,观测值落在总体平均值附近的概率越大,表示观测的精度好,观测值集中
- A. 总体平均值
- B. 样本平均值
- C. 总体中位数
- D. 样本中位数
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