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矿业工程智能建造关键技术体现在。
矿业工程智能建造的关键技术包括以下几个方面： (1)人工智能和机器学习 人工智能技术可以通过学习和分析大量数据，实现自主决策和智能控制，从而提高矿业工程的效率和准确性。机器学习算法可以用于预测矿石品位、优化矿山开采方案、改进矿石分选等。 (2)物联网(IoT)和传感器技术 物联网和传感器技术使得矿业工程中的设备和系统能够互联互通。传感器可以实时监测矿山环境、设备状态和工作流程，并将数据传输到云端进行分析和决策支持。物联网技术还可以实现设备之间的自动化协作和远程控制。 (3)虚拟仿真与数字化建模 虚拟仿真和数字化建模技术可以将矿山和相关设备的物理特征建立为数字模型。这些模型可以用于模拟和优化矿山设计、规划和操作过程。虚拟仿真还可以用于培训和演练，提高工作人员的技能和应急响应能力。 (4)自动化和机器人技术 自动化和机器人技术包括自动化控制系统、自动导航系统、无人机、自动化车辆、（2026版P315;2027版P）
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