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关于回归模型决定系数(R2)的说法,正确的有【2021年真题】
决定系数是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例,取值范围在0到1之间(D错误,可以等于0)。决定系数越高,模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点 都落在回归直线上,R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关。现实应用中R2大多落在0和1之间,R2越接近于1,回归模型的拟合效果 越好;R2越接近于0,回归模型的拟合效果越差。(2025版P234;2026P)
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