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下列关于数据挖掘的表述正确的有。
数据挖掘(datamining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程。(A错) 数据挖掘以解决实际问题为出发点,融合了多学科领域的知识,核心任务是对数据关系和特征进行探索。常见的数据挖掘方法可分为监督学习、无监督学习和半监督学习。 常用的降维方法包括主成分分析法、因子分析法等。(D错) 无监督学习中有两大类典型任务:聚类和降维。(2025版P214;2026P)
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