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总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计量的是。
2.估计量的有效性。在同一抽样方案下,对某一总体参数θ,如果有两个无偏估计值θ1和θ2由于样本的随机性,θ1的可能样本取值较θ2更密集在总体参数真值附近,人们会认为θ1比θ2更有效。 由于方差是度量分布密集或离散状况的重要指标,估计量方差常用于描述抽样误差。估计量方差越大,说明与可能的样本估计值之间的差异越大,用样本统计量估计总体参数的效率就越低,抽样误差越大。因此,θ1比2更有效,必然有Var(θ1)(2025版P229;2026P)
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