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回归模型Y=β0+β1X1+β2X2+ε属于。
根据自变量的多少,回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。根据是否是线性,回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型。一元线性回归模型是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量X和误差项e的方程来表示。只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为: Y=β₀+β₁X+ε(2025版P231;2026P)
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