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关于回归模型调整后的决定系数 (Adjusted R2) 的说法,正确的有 。
多元回归模型在实际应用中,随着自变量个数的增加,即使在有些自变量与因变量完全不相关的情况下,决定系数R²也会增大。为避免因增加自变量个数而高估拟合效果的情况,多元回归模型一般使用修正了自由度的调整后R²(AdjustedRSquare)。 调整后R²考虑了自变量个数增加带来的影响,在数值上小于R²。(A错) 决定系数是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例,取值范围在0到1之间。C错)p234 决定系数越高,模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。(2025版P235;2026P)
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